近日，由中国科学院计算技术研究所主办的“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science，简称AI4S)研讨会在北京举行，150余名人工智能研究应用领域专家学者及行业代表相聚一堂，共同探讨人工智能对科学研究的赋能作用。

　　至于“人工智能能否超过人类智能？何时超过？”的灵魂之问，中国科学院院士陈润生直言，这个问题要做更多、更深刻的考虑，并不能简单决定，但到目前为止，没有任何知识和任何理论提出来“不能超过”，至少目前看来是这样一种状态；何时超过则决定着人工智能的发展及其对人类冲击的最核心的问题，“我相信在未来相当长的时间里，都会萦绕在大家的头脑当中”。

　　陈润生院士作“人工智能大模型”主题报告指出，人工智能是脑的数字孪生。大模型兼具“大规模”“预训练”两种属性，面向实际任务建模前需在海量通用数据上进行预先训练，能大幅提升人工智能的泛化性、通用性、实用性，是人工智能迈向通用智能的里程碑技术。

　　他说，大模型并不局限于语言理解，还能在视觉、声音等各类模态中发挥作用，跨模态大模型有望将人工智能水平托举至新高度。(记者 孙自法 制作 徐妙巧）

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